<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="8491">
 <titleInfo>
  <title>January Effect Analysis On Stock Loser And Winner :</title>
  <subTitle>Linear Regression Method</subTitle>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Lintang Kirana</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Ratu Thresna Biyanti</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Jakarta</placeTerm>
   <publisher>Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) dan Program Studi Sarjana Ilmu Administra</publisher>
   <dateIssued>2014</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Januari Effect adalah anomali kalender, berpengaruh pada perbedaan tingkat pengembalian lebih tinggi dari pada perdagangan bulan-bulan lainnya. Dalam kasus ini inverstor  mendapatkan pendapatan investasi abnormal. Hal ini menciptakan kesempatan bagi investor membeli saham pada harga yang lebih rendah sebelum Januari dan menjualnya setelah nilai mereka meningkat. Oleh karena itu, karakteristik utama dari Januari Effect adalah peningkatan pembelian surat berharga pada akhir tahun dengan harga yang lebih rendah dan penjualan dilakukan pada Januari untuk menghasilkan laba dari perbedaan harga. Jenis pola perilaku harga di pasar keuangan mendukung fakta bahwa pasar keuangan tidak sepenuhnya efisien. Penelitian ini menganalisis semua perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEJ) dengan periode tahun 2007 sampai tahun 2010 Pengajuan hipotesis menggunakan Logistik Regression dengan tingkat signifikan</note>
 <note type="statement of responsibility">Lintang Kirana; Ratu Thresna Biyanti</note>
 <subject authority="">
  <topic>January Effect, Logistic Regression, Trade, Return</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>January Effect, Regresi Logistik, Perdagangan, Ret</topic>
 </subject>
 <classification>NONE</classification>
 <identifier type="isbn">14110830</identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Perpustakaan Institut Ilmu Sosial dan Manajemen STIAMI Welcome to Library Institut STIAMI</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">eJ15020</numerationAndChronology>
    <sublocation></sublocation>
    <shelfLocator></shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>8491</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2019-10-31 08:26:50</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2019-10-31 08:26:50</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>